从能读懂人类情绪的AI陪伴机器人到可实现“秒级”政务办理的智慧终端，从沉浸式元宇宙文旅体验区到自动驾驶模拟舱……第九届数字中国建设峰会现场体验区内，数字应用场景让人目不暇接。这场“视觉盛宴”背后，藏在应用场景深处的硬核“芯”技术是点燃业界发展新质生产力热情的“火种”。

国内自主研发的算力芯片展示。记者 池远 摄

有效解决“通信墙”难题

近年来，大模型的训练推理需求急剧提升。国家数据局数据显示，今年3月，中国日均词元（Token）调用量突破140万亿，两年增长超1000倍。这样的高速增长高度依赖AI算力的发展，而网络则决定了AI算力的效率。可是目前网卡的发展仍滞后于AI算力的增长，可以说，“通信墙”难题限制了有效算力的提升。

在阿里展区，一款产品提供了解决方法。这是阿里平头哥旗下首款智能网卡“磐脉920”，国内首个内置PCIeSwitch的400G智能网卡，最大支持400Gbps吞吐带宽，可应用于万卡智算集群、通算集群和高性能存储等场景。

“如果把算力比作AI时代的石油，网力则是‘输油管道’，算力提供动力，网力保障效率，二者协同才能释放有效算力。”平头哥产品总监李旭慧介绍，“磐脉920”是为大规模AI智算场景而生的智能网卡，搭载自主设计的智能网卡芯片，核心性能跻身业界领先水平。

据悉，“磐脉920”可有效缩短训推任务完成时间，还创新性引入了芯片级网络架构，使系统成本降低30%。“磐脉920”已量产，将首先部署在阿里云数据中心。

为AI算力“疏通堵点”

数字峰会现场体验区内，中科驭数（北京）科技有限公司展示了能够破解AI时代存储难题的DPU芯片。

DPU是什么？通俗来说，CPU是“大脑”，GPU是“肌肉”，DPU则是“中枢神经”——负责数据高效流通，把CPU从繁杂任务中解放出来。

随着AI模型参数突破万亿级，数据洪峰正在考验存储极限。中科驭数带来的基于DPU的高性能存储解决方案，正是为此而生。I端DPU存储加速，通过硬件引擎直接接管协议处理、零拷贝传输和安全操作，消除传统路径中的软件开销与延迟瓶颈，同时支持动态扩展与智能路径优化，解决存储I/O成为算力瓶颈的核心困境。

更值得关注的是，中科驭数的DPU芯片拥有完全自主知识产权。其核心处理芯片K2-Pro采用自研硬件架构，支持NVMe-oF高速存储网络协议，已适配主流CPU架构与操作系统，构建业界最完整的产品生态体系。

从“卡脖子”到“中国智造”，中科驭数的DPU故事正是硬核“中国芯”的一个缩影——在算力时代的底层，一批国产芯片企业默默筑牢数字中国的根基。

定义AI时代视频处理边界

在4K/8K超高清、直播带货、短视频、云游戏爆发的今天，视频数据占比越来越大。如何处理海量的视频数据？镕铭微电子给出了自己的答案。

“现在大家刷短视频、看直播、开视频会议，背后可能都有VPU的身影。”现场工作人员康鹏介绍，用传统芯片处理视频，要么功耗高、要么延迟大，而VPU芯片可实现10倍于CPU、GPU的流密度，支持极致弹性部署。在同等画质下，视频压缩效率提升4—10倍，大幅节省带宽成本。同等性能下，功耗最高可降低90%，真正打造绿色算力。此外，芯片内嵌高性能AI引擎，实现视频编解码与实时分析一体化。

市场是最好的试金石。目前，镕铭微电子的VPU芯片已服务中国90%以上的头部互联网企业，并打入北美、欧洲、东南亚等国际市场，覆盖全球七成头部云与流媒体客户。凭借技术突破，公司荣获视频技术领域最高奖项“技术与工程艾美奖”，并在权威VPU赛道排名中位列全球第一。

作为VPU赛道的开创者与领跑者，镕铭微电子拥有从芯片、算法到软件平台的全栈自研能力。在视频计算的新赛道上，这枚“中国芯”正在定义新的标准。（记者 蒋雅琛 冯雪珠）